MongoDB 和关系型数据库的对比：

1. 集合 (collection) 对应表 (table)
2. 文档 (document) 对应行 (row)

数据库和集合不需要创建，直接插入就可以。

安装

brew tap mongodb/brew
brew install mongodb-community@5.0  # 注意，这可能已经不是当前最新版本了。

使用

命令行

$ mongosh

> show databases
> use DB
> show collections
> db.XXX.find().pretty()

Python 客户端

from pymongo import MongoClient

client = MongoClient("mongodb://localhost:27017/")

db = client["my_database"]  # 只需要像字典一样选择就行了，无需创建，就像 redis key 一样
col = db["my_collection"]  # 选择集合也一样，无需创建

doc = col.find_one()

如果你非要检测一下数据库是否存在的话

"my_database" in myclient.list_database_names()
"my_collection" in db.list_collection_names()

插入数据，直接插入就行了。mongodb 会自动添加叫做 _id 的列。当然如果你指定了 _id, 就不会插入了

mydict = { "name": "John", "address": "Highway 37" }

r = col.insert_one(mydict)
print(r.inserted_id)

mylist = [
  { "name": "Amy", "address": "Apple st 652"},
  { "name": "Hannah", "address": "Mountain 21"},
]
r = col.insert_many(mylist)
r.inserted_ids

查询数据

doc = col.find_one()  # 返回一个数据

for doc in col.find():  # 返回所有数据
  print(doc)

col.find().sort("age")  # 按某个键排序
col.find().limit(5)  # 只返回 5 个结果

from bson.objectid import ObjectId

coditions = {"_id": ObjectId("xxx")}  # 按照 _id 查询需要使用 objectid
conditions = {"name": "Ross"}  # 按照某个字段查询

fields = {"name": 1}  # 只取这个字段
fields = {"name": 0}  # 去掉这个字段

doc = col.find_one(conditions, fields)

col.count_documents(conditions)

col.delete_one({"name": "Ross"})
col.delete_many({"name": "Ross"})

col.drop()

添加索引

col.create_index([('user_id', pymongo.ASENDING)], unique=True)

如果插入重复的就会抛出 DuplicateKeyError, 包括 insert_many 等方法，连不重复的数据都不能插入。

在使用 insert_many 的时候为了保证让不重复的数据能够插入，可以指定 ordered=False 来并行插入。但是依然还是会抛出错误。

高级使用

相比 SQL 来说，mongodb 的简单用法可谓非常简单直观，遗憾的是，join 等「高端」操作就非常 佶屈聱牙了。

参考

1. https://juejin.im/entry/6844903677983981575
2. https://pymongo.readthedocs.io/en/stable/tutorial.html