对于 delete update insert 等语句一定要使用 limit 子句限制影响的行数，避免一次更改特别多的行，造成数据库假死
while (1) {
//每次只做1000条
mysql_query("DELETE FROM logs WHERE log_date <= '2009-11-01' LIMIT 1000");
if (mysql_affected_rows() == 0) {
// 没得可删了，退出！
break;
}
// 每次都要休息一会儿
usleep(50000);
}2. 垂直分割
把不会用作索引的，或者是过长的字段可以考虑使用其他存储引擎，比如 rocksdb 等。
3. IPv4 地址可以存为 uint32
使用 uint32 存储 IP 地址不光可以节省空间，而且可以按区间查询。
4. 避免 select *
从数据库里读出越多的数据，那么查询就会变得越慢。并且，如果你的数据库服务器和应用服务器是两台独立的服务器的话，这还会增加网络传输的负载。
所以，你应该养成一个需要什么就取什么的好的习惯。
不要使用：
SELECT * FROM user WHERE user_id = 1使用：
SELECT username FROM user WHERE user_id = 1在 django 中，可以使用 only：
books = Book.objects.filter(author="Jim").only('book_name')5. 当只要一行数据时使用 LIMIT 1
当你查询表的有些时候，你已经知道结果只会有一条结果，但因为你可能需要去fetch游标，或是你也许会去检查返回的记录数。
在这种情况下，加上 LIMIT 1 可以增加性能。这样一样，MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索，而不是继续往后查少下一条符合记录的数据。
下面的示例，只是为了找一下是否有“中国”的用户，很明显，后面的会比前面的更有效率。（请注意，第一条中是Select *，第二条是Select 1）
SELECT * FROM user WHERE country = 'China'
SELECT 1 FROM user WHERE country = 'China' LIMIT 1在 Django 中可以使用 [:1] 来添加 limit 1
6. EXPLAIN 你的 SELECT 查询
使用 EXPLAIN 关键字可以让你知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。
7. 尽量让查询能 fit 进内存中
参考：
