mysql 基础知识(7) – JSON 字段

在前公司的时候,大家习惯在每个表加一个 extra 字段来表示一些额外的字段,然后在 ORM 中使用的时候再解析出来,方便了扩展字段,但是缺点也很明显,extra 字段只能读取而无法进行查询。MySQL 5.7 终于支持了 json 字段,相当于加入了一些 NoSQL 的特性,这样就可以很方便得查询了。

json 字段的使用

建表:

CREATE TABLE `book` (
  `id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `title` varchar(200) NOT NULL,
  `tags` json DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;

直接使用 json 类型就可以了。注意 json 字段不可以作为主键,不可以作为外键,不过既然是 json 字段了,谁会这么做呢。。

插入:

INSERT INTO `book` (`title`, `tags`)
VALUES (
  'ECMAScript 2015: A SitePoint Anthology',
  '["JavaScript", "ES2015", "JSON"]'
);

使用一个 json 字符串作为值插入即可。或者你也可以使用 json 相关的函数来表示json。

json 相关函数

json path

-- returns "SitePoint":
SELECT JSON_EXTRACT(
  '{"id": 1, "website": "SitePoint"}', 
  '$.website'
);

json path 的语法,用 $ 开头,然后跟着下面的选择器:

  • . 点后面跟着跟着一个字典里的名字, 比如 $.website
  • [N] 表示数组里的第 N 个元素
  • .[*] 表示选择字典里的所有元素
  • [*] 表示选择数组里的所有元素
  • prefix**suffix 表示以 prefix 开头,suffix 结尾的所有路径

举个栗子

{
  "a": 1,
  "b": 2,
  "c": [3, 4],
  "d": {
    "e": 5,
    "f": 6
  }
}
the following paths:

$.a returns 1
$.c returns [3, 4]
$.c[1] returns 4
$.d.e returns 5
$**.e returns [5]

构造、修改 json 的函数

函数都比较简单,看注释就明白了。

-- returns [1, 2, "abc"]:
SELECT JSON_ARRAY(1, 2, 'abc');

-- returns {"a": 1, "b": 2}:
SELECT JSON_OBJECT('a', 1, 'b', 2);

-- returns ["a", 1, {"key": "value"}]:
SELECT JSON_MERGE('["a", 1]', '{"key": "value"}');

-- returns ARRAY:
SELECT JSON_TYPE('[1, 2, "abc"]');

-- returns OBJECT:
SELECT JSON_TYPE('{"a": 1, "b": 2}');

-- returns an error:
SELECT JSON_TYPE('{"a": 1, "b": 2');

-- returns 1:
SELECT JSON_VALID('[1, 2, "abc"]');

还有其他一些函数,可以查看文档:

  • JSON_SET(doc, path, val[, path, val]…) —
    inserts or updates data in the document
  • JSON_INSERT(doc, path, val[, path, val]…) —
    inserts data into the document
  • JSON_REPLACE(doc, path, val[, path, val]…) —
    replaces data in the document
  • JSON_MERGE(doc, doc[, doc]…) —
    merges two or more documents
  • JSON_ARRAY_APPEND(doc, path, val[, path, val]…) —
    appends values to the end of an array
  • JSON_ARRAY_INSERT(doc, path, val[, path, val]…) —
    inserts an array within the document
  • JSON_REMOVE(doc, path[, path]…) —
    removes data from the document.

查询 json 函数

用于 where 子句中的函数

json_contains 用于选取数组中包含某个元素的行

-- all books with the 'JavaScript' tag:
SELECT * FROM `book` 
WHERE JSON_CONTAINS(tags, '["JavaScript"]');

json_search 用于选取字典中包含某个值的行

-- all books with tags starting 'Java':
SELECT * FROM `book` 
WHERE JSON_SEARCH(tags, 'one', 'Java%') IS NOT NULL;

用于 select 子句中的 json 函数

可以使用 json path 语法从得到的 json 文档中抽取出某个值。

select 语句

要想在select语句中使用 json path 抽取元素可以使用下面的语法,也就是 column->path

SELECT
  name,
  tags->"$[0]" AS `tag1`
FROM `book`;

一个更复杂一点的例子:

id name profile
1 Craig {“twitter”: “@craigbuckler”,“facebook”: “craigbuckler”,“googleplus”: “craigbuckler”}
2 SitePoint {“twitter”: “@sitepointdotcom”}
SELECT
  name, profile->"$.twitter" AS `twitter`
FROM `user`;
SELECT
  name, profile->"$.twitter" AS `twitter`
FROM `user`
WHERE
  profile->"$.twitter" IS NOT NULL;

REF:

  1. https://www.sitepoint.com/use-json-data-fields-mysql-databases/

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后端工程师

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