创业

彭博到底是做什么生意的?

一句话:卖彭博终端机

为什么大家要买彭博终端机呢?界面那么老土

I think most of your questions can be answered by realizing that Bloomberg was founded in 1981, and they basically got a monopoly in financial data provision because there were no other options in 1981. That is why they have a custom monitor & keyboard: in the days before the IBM PC, everyone had a custom monitor & keyboard, because these things were not standardized. Bloomberg was a technologist & businessman before he was a politician; his business success gave him the money to run for office, his office doesn’t force people to pay for Bloomberg.

The reason they’re still a monopoly is because knowing how to navigate a Bloomberg is a critical skill for most finance professionals, and now that they have that skillset, they can be very productive moving around in it. A different (better?) UI would require they re-learn everything, which is not going to happen. And when financial professionals are making half a million a year, paying $24k/year for a terminal so that they can be productive isn’t a bad investment.
(Source: have a couple friends at Bloomberg. One is in their UI department, and keeps having his proposals for better UIs shot down for business reasons. Also married a financial professional who had to use a Bloomberg in her days as a bond trader.)

The best way to think about the Bloomberg terminal is a web browser that connects you to a private network. (Bloomberg actually is the largest known private network.) Once connected, you have access to thousands of “web apps” – which Bloomberg users call “functions”. Instead of a URL, you use a short 2 to 5 letter mnemonic code for each function, such as “MSG” for email, or “TOP” for top news. These different functions provide all sorts of various functionality – most of them are of course related to financial information. Functions like “CDSW” are for analyzing credit default swaps, “SDLC” gives you supply chain data for different companies, other functions analyze or curate Twitter, others correlate news events with historical stock data, etc. There are also many non-financial functions as well that reflect the “social network” aspect of the Bloomberg terminal, such as “POSH” which is basically a high-end Craigs list, or “DINE” which is a high-end Yelp.
All-in-all, the Bloomberg Terminal is like a private Internet for financial professionals.

核心的依赖可能是 bloomberg chat,相当于金融圈的社交网络。

“I think Facebook is the best comparison,” Ayzerov says. “If Facebook had only one fourth of your friends, you wouldn’t use it. The advantage of Bloomberg is that every financial person has it.””

Wow, great comments about Bloomberg. It makes me wonder, is there similar system for Cryptocoins traders?

Bloomberg would be very hard to dethrone. It’s key selling point is all of the data they have access to, which takes forever to setup integration with all of those providers. They continually expand data sources as well so it’s not like they are asleep at the wheel.
Finally, Bloomberg chat has strong network effects so even if you had all of the same data, many traders still wouldn’t switch to you because they can’t communicate with others still on Bloomberg.

1. It is a all-in-one news source. There are a lot of features that allow you to monitor the news from many different sources in real time.
2. It is a social network. The built-in chat and email service is _really_ basic. But, just about every one working in Finance is on it, with their contact details and resumes. As a trader, you can legally close financial transactions on the Bloomberg chat, as one would over the phone.
3. It is a data sharing platform. Banks and other market participants contribute to Bloomberg data by sending information that is normally not visible in the market. For instance FX volatilities are quoted by banks on bloomberg in real time. This information is only available in few places.
4. It is an API that allows its users to use its data for custom analytics.
5. It is an execution platform, where you can book trades, follow their values and risk when the market moves, etc.
6. It is open to 3rd parties: some banks and other data vendors have their own pages on bloomberg (which I never had access to).
7. It has many many other stuffs. There is a restaurant review system. There is a classified section. There are things to monitor the weather. It has videos, maps, it’s just huge.

互联网创业的方向

主要考虑团队和航道大小,如果难以看清航道,则看有无国外明显对标,如果国外有对标,也要注意区分国内外外部环境(比如 fb 和人人)

制度性的腐败在于其合法性,通过对某些行业设立准入门槛,合法地把牌照输送给自己的利益相关方,比如互联网支付牌照等。

# To C

– 共享经济

– 共享单车 ❌
– 共享充电宝 ❌

– O2O

– 美团
– 58
– 外卖
– 美团外卖
– 饿了么
– 滴滴外卖 ❌已据

– AI

– Face++
– 商汤
– 第四范式

– VR ❌不看好

– 互联网金融
– 区块链 ❌(全是骗子)
– P2P ❌(全是骗子)

基本都是骗子

– 电商

– 综合电商
– C2C 淘宝
– B2C 京东
– 微信电商
– 拼多多
– 趣店

– 女性购物社区

– 小红书
– 聚美优品
– 美丽说

– 生鲜
– 二手 ❌成本太高,不看好
– 咸鱼
– 转转

– 二手车
– 人人车
– 瓜子

– 在线医疗

– 社区
– 春雨医生

– 女性社区
– 大姨妈
– 美柚

– 内容社区

– 网络文学 ❌(市场太小)

– 房产

– 二手房
– 链家
– 贝壳
– 诸葛找房
– 租房
– 蘑菇租房
– 豆瓣租房
– 58
– 公寓管理
– 水滴管家
– 寓小二

– 在线教育

在线教育应该增长很快,但是新东方、好未来、沪江都老牌公司已经发展多年,很难再有大的突破。重点关注有全新模式的新公司。

– 猿题库
– vipkid
– 沪江网

– 知识付费 ❌ 全都是智商税

– 泛视频

– 长视频
– 短视频
– 直播
– 秀场直播
– 游戏直播

– 在线音乐

– 社交

– 熟人社交
– 微信
– QQ

– 陌生人社交
– 陌陌

– 相亲 ❌(全是骗子)

– 社区、论坛
– 贴吧
– 豆瓣

– 内容分发

赢利点一般为网络广告

– 搜索
– 百度
– 搜狗
– 360

– 推荐
– 头条
– 趣头条

– 问答

– 知乎

– 硬件、物联网

– 无人机
– 平衡车

# To B

– 互联网基础设施

– 公有云

– 行业电商

– 找钢网

– 信息

– 企业信息查询
– 企查查
– 天眼查
– 征信
– [企乐汇](https://www.76hui.com/info/news/413)

# 出海

知乎推广的一些小技巧

转载自:[ 姑婆那些事儿](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMDA3ODc2NQ==&mid=2650452037&idx=2&sn=626e4f2d597e2664a9163ea99300449d&chksm=82e07687b597ff91f6d6d7e13f9621f2baafcfd58b076e4aa591e54679b5f2c5b302f131255a&mpshare=1&scene=1&srcid=120442SC5YQtAnPiRwsPpCpR#rd)

文章打开率越来越低,从0起步的公众号往往是运营最难跨越的鸿沟。刚起步的微信公众号,没人关注怎么办?怎样获得初始的1000个粉丝?”

由于微信的闭环特性,所以大量粉丝需要从外部渠道导入。粉丝渠道来源并不是单一的,如果我在其他自媒体平台同时采用一定策略吸引粉丝。这样算下来假定半年目标是吸引1万粉丝,每天吸引55个就可以了,这55个粉丝的主要来源是知乎、今日头条、朋友圈,每个渠道每天能吸引18就足够了。

而知乎作为高质量的流量聚集地是非常好的引流选择,目前很多人对知乎的流量挖掘并不是很好,下面有一些基本的方法分享给大家。

# 日常运营

4、一个高赞的答案回答字数控制在800-1500字左右,回答形式多采用图文式回复、数据分析式回复、引用佐证式回复,知乎用户重逻辑轻感情。

知乎用户尤其排斥软文广告,内容上干货价值+亲身经历+幽默风趣调侃语气+最后一段神来之笔+逻辑推理小清新+分段分点论述最能得到他们的青睐。

这样的回复才能获取点赞、收藏、评论,也容易把你推到话题回复第一名的位置。这时你就获得了他们的认可,粉丝关注,自然通过你的联系方式联系你。

5、回答问题时一定要挑选知乎热门话题,这些话题流量大关注人数多,如果只回答一些冷门话题那么很长一段时间内都不会有人看到。

回答内容一定要有争议有价值,即使抖机灵也要抖出新高度。回答下方的评论区也要充分利用,和粉丝保持高互动。

6、同样的回答内容尽量不要用多次,如果被系统检测到很容易受到处罚,首次违规封禁一天,或七天,甚至清除屏蔽用户的数据所有回答。可以在答案中留下链接引导用户查看。

7、回答中不要留太显眼的联系方式或者公众号二维码,知乎对大V留联系方式是默许的,但对普通用户或者小V被发现或者被举报就会处以禁言。

8、当你在知乎已经有了一定量的回答量,粉丝也有了一些积累。可以做初步的导流准备了。这时候修改自己的帐号资料,在上面增加自己的联系方式,数量不要多避免营销的嫌疑。

9、知乎系统有个特点,一天当中如果回答数量超过十个或者长期回答数量过多,系统会提示操作频繁。为了避免不必要的麻烦一天最佳回答数量应该控制在5-7之间。

10、知乎用户的活跃时间段在中午12:00-14:00及晚上19:00-23:00,一般在此时间段内回答问题违规被处罚的情况会很少发生。

微信开发笔记

可以使用微信的测试号学习如何开发
http://mp.weixin.qq.com/debug/cgi-bin/sandbox?t=sandbox/login

公众号对于消息的处理相当于使用了微信的服务器做转发代理, 发送到公众号的后端服务器, 而一旦进入网页就相当于直接同服务器通信了. 微信会使用 POST 发送消息到服务器

对于消息的处理有一个签名的过程, 这样后端服务器可以判断消息是否来自微信, 从而防止 API 被恶意滥用盗用.

所以这些繁杂的事情不如交个框架去处理

APPID/APPSECRET 相当于公众号的账号和密码, 通过这两个组合获取一个 access_token 用于平时访问, access_token 是有有效期的, 即使明文传送被泄露了也问题不大

问题是, 服务器需要记得去刷新这个 token, 所以这些东西应该交给框架最好了

微信开放了 JS SDK 可以使用图片语音地图等一系列的应用, 不错

常用的一些 meta 标签

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iOS中浏览器直接访问站点时,navigator.standalone为false,从 主屏启动webapp 时,navigator.standalone为true
移动版本webkit 为 input元素提供了autocapitalize属性,通过指定autocapitalize=”off”来关闭键盘默认首字母大写
开发者指定 的 target属性就失效了,但是可以通过指定当前元素的-webkit-touch-callout样式属性为none来禁止iOS弹出这些按钮

同样为一个img标签指定-webkit-touch-callout为none也会禁止设备弹出列表按钮,这样用户就无法保存\复制你的图片了
指定文字标签的-webkit-user-select属性为none便可以禁止iOS用户选中文字

The Problem with Pocket

I started using Pocket about six years ago. Back then it’s a Firefox plugin named Read It Later. I saved about 1000+ articles to read-it-later. But until now, when I quit my job, I finally got some time to read those articles. Then I got this:

![](https://ws2.sinaimg.cn/large/006tKfTcly1fq9zaefzlnj31kw0zmdqu.jpg)

I thought that pocket’s server would retrive the article for me, and store the copy so that I can read it when ever I got time. It turns out that I was wrong, Pocket only fetches the article on the computer or phone, it only stores the url in the cloud. That’s too bad, a lot of my saved pages have gone 404ed.

关于 CTO 的一些想法

Hacker News 上看到一篇文章不错,摘录一些笔记,原文链接在最后面

# 技术上

学习新东西的速度远远赶不上问题产生的速度。
虽然 startup 可以很灵活的转型,但是你第一次选择的技术架构不是那么好改的
现在技术的生命期都很短,一些很流行的技术很可能也会很快过期,所以选择任何技术都要做好留下技术债的准备
你写的每一行代码也都可能存在很长一段时间,所以尽量写好吧,哪怕慢一点
不要老想着停下来重构,尽量多谢测试

# 关于招人

只有当你迫切需要这个人的时候才找
招人是为了跟的上增长,而不是为了产生增长
知道需要干什么事情了再招人

总的来说,如果你不确定需不需要招人,那么一般是不需要的。

管理人一直都很简单,保持坦诚沟通,公开地打分,沟通哪些是好的,哪些是坏的。而且这样也可以让做的不好的人有所准备,如果不合适的人,他们也会对自己的表现有所预期。最重要的是,给每个人一个很好的个人发展计划。

最后,在公司发展的过程中,看到新人成长甚至变为 leader 也是一件很让人激动的事情

https://medium.com/sketchdeck-developer-blog/what-i-wish-i-knew-when-i-became-cto-fdc934b790e3?token=e-Jk1uh8fiXG6w_Z

给产品经理的代码课

# 常见误区

## 误区1:这个功能之前我们就有啊,为什么现在还需要时间开发?

现在有的功能在新的条件下不代表能够直接使用,可能需要彻底需要重新开发,可能包括但不限于以下几种情况:

1. 之前的系统能支撑的并发量、连接数都太少,没法满足现在需求
2. 之前的就是催着上线的,代码太trick了,只能临时应付测试一下效果,没法维护,现在如果这个需求明确了,那需要重新设计一个良好的架构

## 误区2:我不要全部结果,能不能先给我跑一小部分数据?

好多情况下是不能的。比如说,你需要1000万行的数据,程序员并不是一行一行地从数据源中拷贝复制数据出来;而是写好一个脚本,让计算机去一行一行地产生数据。所以多对于程序员来说,产生一万行数据和产生一千万行数据需要的工作量很可能是相同的。

对于一些需求分析或者其他阶段的简单的数据整合分析的工作,如果产品经理能够自己使用 SQL 从数据库或者 Hive 等处来拉取数据,那么往往比求程序员更快捷一些。甚至分析竞品等等一些简单的数据抓取工作,如果能够利用内部平台来做,其实也都并不难,当然这需要程序员先提供一个不错的平台。

当然,也有很多情况下,一小部分数据和全量数据的确差异很大。这种情况往往是因为数据的产生受到的限制比较多,跑大批量的数据需要重新涉及复杂的架构,这时候往往也需要考虑下是不是需要这么多的数据?

## 误区3:这个是线上问题,真的需要赶紧改一下

如果这个问题现在对用户造成了伤害,

# 题外话:我遇到的一些产品经理

## 春风化雨型

如果有问题她会来直接找你,比较大或者需要提前规划会拉相关人员开个会。如果有相同的问题(bug)两次或者以上,她会问你能不能教一下她,让她自己解决,或者初步判断一下,或者把问题分类梳理清楚,而不是丢给你算了。如果有时候好多次了,你没有及时响应她,她会提前和你沟通,问是不是精力不够,然后说如果需要申请更多资源她可以帮忙协调。

总之,产品经理是一个考验情商的工作,既要有创造性的思维,又要协调好各方面资源。但是现实中的好多产品经理太让人失望了,他们不是真的热爱创造产品的过程,而是因为懒得写代码、懒得搞技术然后选择了产品的道路。

[ZZ]如何做创业的品类选择

转自:http://mp.weixin.qq.com/s/WdK1umJkeeQdgpFS9wZh7Q

我们先看共享单车。

移动支付、移动定位、地图、无桩、电子锁等等东西都不是突然出现的技术革新,但当这些东西的普及、覆盖、技术成熟度等都达到了一个临界点,ofo、摩拜就出现了。

在这个例子下,Friction 是购买成本、是使用成本、是付费便捷度、是持有成本等等。

再看共享充电宝。

基本所有的技术基础和共享单车区别不大,但从 Friction 角度来看,有几点不同,而正是这几点不同,带来了本质的区别。

首先,充电宝很便宜,购买成本很低,所以人们可以随手购买;其次,充电宝体积很小,持有成本很低,所以人们可以随身携带;最后,充电宝无法像单车一样随处停放,所以还多出了一个归还成本。

也就是说,从 Friction 的角度来看,购买充电宝本身已经 Friction 很低,而共享充电宝的归还还反过来增加了 Friction。所以共享充电宝不如共享单车的品类好。

那比较这两种其实我们可以发现,体积大的东西才有持有成本,而有持有成本才有 Friction 可以减少,也就是才有增值点,而人们无法携带体积更大的东西,所以就需要这类东西自带移动属性,也就是类交通工具才可以。

而体积小的东西必须是人们愿意随身携带的,而且购买成本或持有成本高的,才能弥补(计算 Friction 总和)。这样的品类还有什么?

这就到了第三种公司,衣二三这类的服装租赁。

衣服这个品类非常有意思。衣服作为一个类别,是人们每天都要穿的(也就是每个人都随身携带的),但对于单件衣服来说,却有购买成本高,使用频次低(更换频次高)的问题。

所以说,衣服租赁这个品类也是个好品类。

知识付费是一个伪需求

从分答开始,互联网似乎掀起了一股知识付费的热潮。然而在我看着这股热潮实在是个大大的泡沫,只不过是乘着支付宝和微信支付普及的东风创造出来的一个伪需求,热乎劲一过估计也就偃旗息鼓了。

互联网的精神是开放共享,而知识付费则是建立了一个付费的围墙,显然和大势是相悖的。

# 回答欲

对于付费的问题和收费的问题,人们的回答欲望是有天壤之别的。有时候看个问题不错,就是按耐不住体内的洪荒之力,想写上几千字。但是突然有个人过来说,来回答这个问题给你5块钱,瞬间就不想答了。。

本来回答问题实际上是自己的一种精神享受,而一旦加上钱以后,人们潜意识里就会觉得这是再给别人干活儿了,所以几块钱反倒会坏了事。

真正有价值的东西要么根本不会公开传播,要么那就是要出书立传,流芳千古的,会卖着屈屈几块钱?

比如说我,去开一场live,5块一个人,有1000人来听,那我也得准备上个一两天吧,但是我能教啥呢,我可以说一些爬虫的基础知识啥的,但是说深了,我也不能暴露我们的业务数据吧?比我级别高一点的,手里期权一大把,会缺这点钱?会有时间挣这点钱?哪怕是个愿意分享知识,建立自己影响力的人,那肯定会去写博客啊,这样才能扩大影响力嘛

# 眼下的红火

付费问答现在还是一个噱头,所以还会有一些名人/大V来做问答,但是这更多意义上算是粉丝经济,名人要的是曝光度,而不是在乎那屈屈几款钱。名人的话更多的是增加了曝光,这个潜在价值太大,不过说了。但是主流的开live的人,如果是邀请来的人水平够了,那人家根本不缺这点钱,花这么长时间就能在这么一点人之间扩大影响力太不值啊,也就图个新鲜。如果邀请来的人愿意长期赚live这个钱,那水平肯定高不了啊,不然谁吃这点苍蝇肉啊,所以就是大量的零基础入门python了。还有就是要想让受众广,就只能开这种基础课

# 在线教育

广义的说,知识付费也包括 K12 在内的在线教育,这部分我倒是非常看好。毕竟有的人就是学习能力差,或者说愿意听人嚼碎了再讲给他听,这种需求在线下是刚需,把线下的培训搬到线上,能够更好的传播,能够突破线下教育的地理限制,相信会有很好的发展。

# 付费问答的水平悖论

现在的这些付费问答就是听众想花5块钱卖价值百万的商业问题,回答的人要么不懂,要么也没法说。

一样,你想聊的人不稀罕这点钱,稀罕这点钱的人你不想和他聊

真正的知识付费是几百万的商业策划,几百万的UI设计。公开的问题可能是 “前端程序员怎么规划学习路径”,然而付费问答则可能是现在你花五块钱就想问“我现在会js,会一点css,会一点vue,blah,blah,”

# 真正的知识付费

其实知识付费早就存在。小说就是最好的例子,并不是什么高大上的新东西

对头条的思考

# 读张一鸣微博

> 可假设某位下属提辞职,感受如是『很可惜』『很在意』那么应现在考虑如何给增加回报和空间,相反,如觉得『也好』『更好』甚至轻松,那应考虑是否做出调岗或辞退。

> 时常看看旧闻,就知道媒体多么不靠谱

> 大剑无锋大巧不工

> 在全网的上抓取分析提取信息,遇到的大问题就是 spam 以及 spam 的高级形式软文或者枪文,pangerank 是网页的投票,sns 利用可标识的人行为来投票,sns 平台之外还有好方法吗。

> 风景长宜放眼量。往事不可谏,来者犹可追。

他应该是一个类似张小龙一样,技术出身的优秀的产品经理

# 反思

阿里的月饼风波过后,一鸣好像说过:“我们中秋节就不发月饼,因为优秀的工程师不会在乎那一盒月饼的。” 其实这句话就非常傻,优秀的员工可能这样想:“一盒月饼才多少钱,公司连这都舍不得,在其他事情上会舍得为员工付出吗?”。月饼这种东西显然是 ROI 非常高的一个员工福利,所以不要为了彰显和阿里不同而故意说反话。当然,实际上头条的福利很好,不光有月饼,过年也有礼物。

Google 的价值观就很短:Don’t be evil. 以至于大家都知道。而百度的价值观也很短:简单可依赖。虽然不管是 Google 还是百度都没有很好地践行他们的价值观,但是至少起到了宣传作用吧。头条的价值观太长了,而且是五六个独立的词语,到现在我都记不下来。平均下来头条员工在头条的时间可能连两年都不到,你让人记这么长一大串东西,你又不是社会主义核心价值观