mysql 基础知识(1) - 查询数据


Author: yifei / Created: July 5, 2017, 9:22 a.m. / Modified: July 5, 2017, 5:09 p.m. / Edit

显示操作

show databases;
show create database DB;
show tables;
show columns from TABLE;
show create table TABLE;
show status;
shou grants;

连接数据库

mysql -u root -p -h HOST -P 3306, 其中的参数代表了用户, 机器地址和密码等, 注意其中的密码必须之后输入, 而不能直接带上, 这样是为了避免把密码记录在bash历史中.

另一个更好的工具是Python写的mycli, 谁用谁知道~

使用 use DATABASE来更改指定的数据库.

查询数据库

下面的部分都使用这个表, 方便讨论.

id first_name last_name math_score english_score grade
1 master yoda 100 100 9
2 obiwan kenobi 70 100 8
3 luke skywalker 100 70 7
4 leia skywalker 90 90 7

select field from table, 或者 select * from table. 好多时候往往犯懒直接写星号, 但是检索无关的列会降低数据库的效率.

有一个比较有趣的关键字, 叫做DISTINCT, 顾名思义, 就是不同的意思, 如果使用这个关键字作为前缀的话, MYSQL会做一个去重的操作, 有点类似于uniq命令.

select distinct vendor_id from products

如果需要限定查询的结果, 使用 LIMIT 和 OFFSET 两个关键字. LIMIT 限定了返回的结果数量, OFFSET 指定了从那一条开始返回.

select name from students limit 5 offset 3;  -- 从所有学生中选出从第3个开始的5个学生

排序

一般来说, mysql返回的结果是按照主键排序的, 如果要让结果按照某个键排序, 使用 ORDER BY 关键字来给他们排序

select name from students order by score

默认情况下, mysql是按照升序排列的, 也就是小的在前面, 如果需要大的在前面, 使用 DESC 关键字

select name from students order by score desc;

如果排序的字段相同怎么办呢, 还可以按多个字段排序, 这时候需要注意的是desc只对一个列生效.

select name from students order by score desc, name;

过滤结果

可以使用 WHERE 子句过滤结果, 比如

select * from students where score > 100;

值得注意的是, 如果要比较的是null, 那么不能使用 = 来比较, 需要使用 IS

select * from students where name is null;

还可以使用 AND, OR, NOT 来计算复合表达式.

使用 IN 来表达在某些值之间, 就像在Python中一样.

select * from students where name in ('yoda', 'obiwan', 'luke');

使用 LIKE 来匹配结果, % 表示任意字符出现任意次数, _ 表示任意一个字符出现一次.

select * from students where name like '%walker';

函数与计算字段

MySQL 中有一些常见的字符串处理函数, concat, trim 等等, 这些函数在常见的编程语言中都有, 在MySQL中作用大概也是相同的. 还可以使用 AS 来个计算出的字段来起一个别名, 这样方便输出. 如果是数字的话, 还可以做数学运算.

select concat(first_name, last_name) as name from students;

select math_score + english_score as score from students;

select * from students where year(enroll_time) = 2009;

聚合与分组数据

之前说的一些函数都是把一个值变成了另一个值, 也就是使用或者不使用这些函数得到的都是相同行数的数据. 而使用聚合或者分组函数之后, 会改变得到的数据的大小.

聚集函数常用的一共有五个: AVG(), COUNT(), MAX(), MIN(), SUM(). 这几个函数的意思看名字也应该知道了...直接上例子了.

select avg(math_score) as average_math_score from students;  -- 90, null 会被忽略
select count(*) from students; -- 3, null会被忽略

分组函数

使用 group by 关键字可以让所有的行按照某个值, 聚合成相应的行, 比如在我们的数据中有3个年纪(grade), 那么group by(grade) 之后就会变成3行.

select grade, count(*) as num_students from students group by grade;

需要注意的是SQL的计算顺序是先计算 WHERE 子句, 然后才回去使用 GROUP BY 聚合, 那么如果想要过滤GROUP BY 分组之后的数据呢, 这时候可以使用 HAVING 子句.

select grade, count(*) as num_students from students group by grade having count(*) > 1;

子查询

子查询其实很简单, 就是一个查询的结果是另一个查询的数据基础. 和函数调用有一些相似.

第一种常见用法, 把子查询的结果用在 IN 中.

select * from students where id in (select sudent_id from student_awards);

第二种使用子查询来作为结果列的数值.

select id, (select count(*) from student_awards where students.id = student_awards.student_id) from students;

Join

Join 太复杂了, 未完待续

数据类型

TINYBLOB, TINYTEXT       L + 1 bytes, where L < 2^8    (255 Bytes)
BLOB, TEXT               L + 2 bytes, where L < 2^16   (64 Kibibytes)
MEDIUMBLOB, MEDIUMTEXT   L + 3 bytes, where L < 2^24   (16 Mebibytes)
LONGBLOB, LONGTEXT       L + 4 bytes, where L < 2^32   (4 Gibibytes)

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